Oi, sou o Gustavo. Atuo simplificando a tomada de decisão e a eficiência de equipes através dos dados. Minha especialidade é estruturar a engenharia de dados de ponta a ponta (pipelines, APIs e automações) e traduzir esse fluxo em interfaces inteligentes (dashboards de BI e aplicativos corporativos sob medida) para que as empresas tomem decisões com clareza e sem tarefas manuais repetitivas.
Estruturo soluções integradas de ponta a ponta, ligando desde a coleta na origem física ou digital até a entrega operacional.
Captura de informações brutas de arquivos, sensores (IoT), APIs e bancos de dados.
Conexão automatizada e contínua de dados entre ERPs, planilhas e plataformas.
Tratamento de dados, higienização, orquestração e fluxos automáticos de ETL.
Visualização analítica de indicadores executivos de negócio no Power BI.
Aplicativos internos (FlutterFlow/Supabase) para agilizar a operação diária.
Acompanhamento de status de serviços, alertas e integridade dos bancos de dados.
Minha caminhada profissional desenvolvendo inteligência de dados, automações de processos e sistemas corporativos sob medida.
Responsável pela sustentação e evolução do ambiente de dados corporativo.
Administração, manutenção e monitoramento de pipelines ETL utilizando Pentaho (PDI) e Jenkins.
Desenvolvimento de integrações e automações em Python para consumo de APIs e processamento de dados.
Modelagem, criação de consultas SQL e desenvolvimento de funções no Supabase/PostgreSQL.
Estruturação e organização de Data Lake e implementação de práticas de Delta Lake para governança e confiabilidade dos dados.
Desenvolvimento de dashboards e indicadores estratégicos em Power BI, utilizando modelagem dimensional e DAX.
Criação de aplicações internas utilizando FlutterFlow integradas ao Supabase e APIs REST.
Automação de processos operacionais e melhoria contínua da qualidade e disponibilidade dos dados.
Documentação técnica de processos, integrações e arquitetura de dados.
Desenvolvimento de automações em Python, incluindo integrações e consumo de APIs.
Análise de dados e estatística aplicada para cálculo de desvio padrão e identificação de outliers.
Criação e manutenção de dashboards gerenciais em Power BI e Metabase para apoio à tomada de decisão.
Orquestração de pipelines e fluxos de ETL usando Pentaho, Apache Airflow e armazenamento AWS em nuvem.
Criação de dashboards interativos no Power BI e Metabase de sorteios e KPIs de negócio.
Construção de processos ETL em SQL e integração com banco de dados SAP Hana.
Automações em Python (consumo de APIs) e orquestração de pipelines em Pentaho, Airflow e Jenkins na AWS.
Apoio em análises estatísticas para identificação de outliers com desvio padrão.
Ministração de aulas e palestras sobre Cidadania Digital, TI e Estatística.
Ensino prático de programação básica em Python e gestão profissional de TI.
Implementação de soluções analíticas em bancos SQL Server e MySQL, com painéis no Metabase.
Desenvolvimento de automações e extração de dados com Python e Power Automate.
Orquestração e modelagem de pipelines de dados usando Alteryx.
Manipulação de bases, data mining com Python/R e relatórios no Metabase e Power BI.
Modelagem de dados relacionais e DDL/DML utilizando PL/SQL.
Gerenciamento de demandas utilizando metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
Análise de dados e auditoria de TI utilizando Alteryx, QlikView, QlikSense e Tableau.
Manutenção e modelagem de bases de dados de auditoria interna em SQL Server.
Controle de inventário de hardware e auditoria física de aparelhos corporativos.
Desenvolvimento de relatórios e macros complexas em VBA Excel e modelagem no Power BI.
Automações de processos administrativos com Python e higienização de planilhas.
Uma seleção de desafios reais que resolvi, detalhando o problema de origem, a arquitetura da solução e o impacto gerado.
Auditorias e inventários manuais lentos, dependentes de planilhas locais e vulneráveis a erros e perdas de imagens.
Aplicativo mobile com autenticação biométrica (impressão digital), tela de cadastro dinâmico com fotos salvas no storage do Supabase e envio de relatórios automáticos via API do Resend.
FlutterFlow, Supabase (Autenticação/Banco de Dados/Storage), Resend Email API.
Digitalização completa do processo, auditoria de ativos em tempo real e eliminação de relatórios manuais de conferência.
Dificuldade para acessar e cruzar informações de projetos que estavam distribuídos em múltiplas planilhas no Google Drive por equipes sem acesso a computadores.
Aplicativo móvel conectado a uma API REST gerada no Google Apps Script, estruturando e demonstrando as informações setoriais de forma limpa em duas visões internas de programas.
FlutterFlow, Google Sheets, Google Apps Script (REST Endpoint).
Acesso rápido no celular a dados de andamento operacional, reduzindo o tempo de consulta de 15 minutos para menos de 10 segundos.
Dificuldade em acompanhar em tempo real o cumprimento do SLA de entregas por loja e identificar quais pedidos estavam em risco ou atrasados.
Dashboard de monitoramento conectado ao banco de dados operacional e integrado a um script em Python que notifica automaticamente via WhatsApp as lojas com alertas de pedidos atrasando.
Power BI, Python (Automação de Alertas WhatsApp), SQL, ETL.
Tempo de resposta imediato das equipes de loja para faturamento/separação de pedidos críticos, reduzindo o percentual de atrasos gerais.
A equipe necessitava de uma DRE operacional estruturada para a consolidação ágil e centralizada dos resultados gerais da empresa.
Painel analítico conectando banco SQL Server para unificar o fluxo de controladoria, estruturando a DRE de forma dinâmica com visões de drill-down por filial e análises de margem.
Power BI, DAX avançado, SQL Server, ETL, Modelagem Dimensional.
Fechamento imediato da DRE operacional por filial, simplificando a análise de lucratividade e reduzindo o tempo administrativo.
Ausência de centralização no monitoramento de servidores, bancos de dados, fluxos de ETL e KPIs operacionais em tempo real.
Estruturação de uma central de monitoramento (NOC) com 6 telas dedicadas exibindo dashboards unificados em Grafana e Power BI para infraestrutura e regras de negócios.
Grafana, Power BI, SQL Server, Jenkins, Windows Server.
Visualização unificada de 100% da integridade de bancos, jobs e performance operacional, acelerando a detecção e correção de falhas.
Dificuldade em mensurar a eficácia real de campanhas digitais, avaliar o retorno dos canais de aquisição de apostadores, acompanhar o CAC e mensurar o impacto de testes A/B de cupons.
Painel de inteligência de marketing integrando análise de Cohort de retenção ao longo do tempo, performance de descontos em testes A/B, conversão por tipo de usuário e ticket médio por loteria.
Power BI, DAX avançado, SQL Server, ETL, Análise de Cohort, Marketing Analytics.
Visibilidade em tempo real do CAC (R$ 5,26/usuário) e ROI por campanha, direcionando o orçamento publicitário para os canais de maior conversão e retenção a longo prazo.
Falta de clareza nas margens de contribuição das vendas por região e ausência de uma métrica automática de comissionamento comercial.
Dashboard executivo conectando o banco relacional e unificando faturamento líquido, margens por produto, acompanhamento de metas mensais e apuração automatizada de metas.
Power BI, DAX, SQL Server, Modelagem Dimensional.
Cálculo instantâneo de margens de lucro por produto, automatização do comissionamento da equipe e clareza na rentabilidade comercial.
Falta de clareza das causas de desligamento de funcionários e incapacidade de medir o turnover setorial preventivamente.
Painel de controle mapeando admissões, desligamentos, folha salarial e cálculo dinâmico de taxas de turnover por área corporativa.
Power BI, Excel Avançado, SQL.
Facilidade para identificar setores com maior fadiga operacional, subsidiando planos de ação para retenção de talentos do time de RH.
Custos de armazenamento elevados devido a insumos com baixo giro e rupturas frequentes em itens críticos de vendas.
Dashboard integrando os níveis de inventário com alertas automáticos baseados no tempo médio de consumo diário e giro dos SKUs.
Power BI, SQL, Pentaho Data Integration (ETL diário).
Redução no desperdício de insumos com validade curta e otimização do capital de giro empatado em estoque sobressalente.
Minhas frentes de atuação com foco em simplificar o seu dia a dia operacional e gerar inteligência prática.
Modelagem lógica e apresentação estruturada de métricas para suporte estratégico.
Relatórios descentralizados, KPIs complexos não definidos e falta de visibilidade analítica.
Power BI, SQL, DAX, Excel.
Decisões tomadas com base em painéis unificados e drill-downs dinâmicos.
Automatização de tarefas operacionais, scripts de carga e pipelines periódicos.
Perda de tempo operacional com coleta manual, digitação e risco de erros em planilhas.
Python, Pentaho (PDI), Jenkins, APIs REST, VBA.
Eliminação de falhas manuais e liberação do time para análises estratégicas.
Sistemas ágeis internos focados em digitalizar a operação e consolidar dados com segurança.
Equipes de campo ou internas sem canal direto para lançamentos e controle de processos.
FlutterFlow, Supabase (Autenticação/Storage), Resend.
Captura direta de imagens e inputs na nuvem, com fluxos automáticos de auditoria.
Otimização estrutural, modelagem dimensional e governança de bancos relacionais.
Modelos de dados ineficientes, lentidão em consultas (queries SQL) e falta de estruturação.
PostgreSQL, SQL Server, Modelagem Dimensional.
Bancos normalizados, queries otimizadas e arquiteturas preparadas para escala.
Linguagens de programação, ferramentas de banco, orquestradores e hardware aplicados no desenvolvimento.
Divisão das competências técnicas estruturadas de acordo com as necessidades operacionais corporativas.
Minha jornada na tecnologia começou no lugar mais crítico de qualquer empresa: os dados que guiam as decisões estratégicas. Atuando desde 2018 com BI (Business Intelligence), aprendi a traduzir problemas operacionais complexos — seja em finanças, logística, estoque ou recursos humanos — em visões analíticas limpas e compreensíveis.
Com o tempo, percebi que desenhar gráficos bonitos não bastava se as planilhas de origem estivessem quebradas ou se a coleta dependesse de preenchimento manual lento. A transição para o desenvolvimento de software foi um passo natural: decidi ir à raiz do problema, construindo integrações robustas (APIs) e aplicativos internos eficientes para garantir que os dados nasçam corretos desde o primeiro clique.
Hoje, atuo exatamente nesse cruzamento. Sou a ponte entre a engenharia de dados invisível (ETL, orquestração e banco de dados) e o software que o usuário final adora usar.
Caso precise desenvolver soluções customizadas de dashboards, pipelines automatizados de dados, integrações de APIs ou aplicativos corporativos internos, entre em contato pelos canais diretos ou envie uma mensagem no formulário.